Học SQL xử lý, phân tích dữ liệu – Level 2

Giới thiệu chung

Yêu cầu trước khi tham gia khóa học

• Học viên cần có máy tính để thực hành. Máy tính cài đặt phần mềm SQL Server
• Học viên đã học xong khóa SQL cơ bản của MasterMOS

Kiến thức mục tiêu

• Giúp bạn làm chủ được kỹ năng xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu có số lượng lớn thường gặp trong các ngân hàng, tổ chức tài chính, viễn thông, bán lẻ.
• Giảm thiểu 90% thời gian thực hiện các báo cáo định kỳ thông qua việc xây dựng tự động các báo cáo.
• Khắc phục nhược điểm của Excel “bị đơ” khi xử lý số lượng bản ghi lớn.
• Công việc làm báo cáo hàng ngày, hàng tháng sẽ trở nên đơn giản với 1 cú click chuột. Chấm dứt việc xử lý báo cáo thủ công.
• Tự tin làm chủ các công nghệ xử lý dữ liệu hàng đầu trên thế giới, giúp nâng cao hiệu suất công việc. Các công cụ IT tưởng chừng phức tạp mà lại chưa bao giờ dễ hiểu và dễ ứng dụng đến thế. Các kiến thức đều đượctruyền đạt theo tư duy của người học kinh tế, làm nghiệp vụ nên rất dễ hiểu và ứng dụng.
• Trở thành ngôi sao trong mắt đồng nghiệp và Sếp.
• Tăng thu nhập của bạn nhờ thành thạo các kỹ năng chuyên sâu sau khóa học.

Chương trình học

• Chương 1. Giới thiệu nội dung khóa học

• Bài 1. Giới thiệu khóa học
• Bài 2. Giới thiệu Giảng viên Ngọc Chiến MasterMOS
• Bài 3. Download các tài liệu đính kèm khóa học
• Bài 4. Nhóm Facebook hỗ trợ học viên MasterMOS
• Bài 5. Số Zalo hỗ trợ học viên của Giảng viên

• Chương 2. Giới thiệu Mô hình dữ liệu để quản lý dữ liệu và làm báo cáo tự động với SQL và Excel

• Bài 1. Lớp chọn thời gian báo cáo
• Bài 2. Lớp dữ liệu thô
• Bài 3. Lớp báo cáo tổng hợp dạng bảng biểu MI (Management Information) Report
• Bài 4. Lớp báo cáo dạng biểu đồ, hình vẽ sinh động – Dashboard Report

• Chương 3. Nguyên tắc phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra để xây dựng các bảng dữ liệu đầu vào

• Bài 1. Làm quen khái niệm chỉ tiêu và chiều phân tích ứng dụng trong báo cáo phân tích
• Bài 2. Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 1
• Bài 3. Xây dựng Ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích để phân tích yêu cầu báo cáo đầu ra – phần 2

• Chương 4. Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 1

• Bài 1. Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu đầu vào phục vụ báo cáo đầu ra
• Bài 2. Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 1
• Bài 3. Tạo thủ tục tiền xử lý dữ liệu xử lý các vấn đề về dữ liệu trước khi tính toán tổng hợp – phần 2
• Bài 4. Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 1
• Bài 5. Đưa các chiều phân tích vào bảng dữ liệu – phần 2
• Bài 6. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 1 – chỉ tiêu Huy động vốn có kỳ hạn
• Bài 7. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 2 – chỉ tiêu Huy động vốn không kỳ hạn
• Bài 8. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 3 – chỉ tiêu dư nợ và bảo lãnh
• Bài 9. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 4 – chỉ tiêu nợ quá hạn và nợ xấu
• Bài 10. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 5 – tính lại chỉ tiêu bảo lãnh
• Bài 11. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 6 – tính lại chỉ tiêu khách hàng
• Bài 12. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 7 – Check kết quả trước khi tạo thủ tục
• Bài 13. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 8 – Xóa các cột không dùng đến trong bảng
• Bài 14. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 9 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 1
• Bài 15. Tính toán các chiều phân tích cho bảng kết quả tổng hợp – phần 10 – Tạo thủ tục xử lý dữ liệu 2

• Chương 5. Xây dựng bảng dữ liệu từ ma trận chỉ tiêu và chiều phân tích – Cách 2

• Bài 1. Từ ma trận chỉ tiêu, chiều phân tích tạo ra bảng dữ liệu
• Bài 2. Đặt lại tên cột, khai báo kiểu dữ liệu, viết câu lệnh tạo bảng trong Excel
• Bài 3. Đưa các chiều phân tích vào bảng, tạo ra bảng tạm để tính toán
• Bài 4. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính huy động vốn theo kỳ hạn, loại tiền
• Bài 5. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Hoàn thành tính các chỉ tiêu huy động vốn
• Bài 6. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Dư nợ theo kỳ hạn, loại tiền
• Bài 7. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Bảo lãnh, Nợ quá hạn
• Bài 8. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu Nợ xấu theo kỳ hạn, loại tiền
• Bài 9. Tính các chỉ tiêu trong bảng kết quả tổng hợp – Tính các chỉ tiêu khách hàng
• Bài 10. Chấm đối chiếu kết quả giữa 2 cách xây dựng bảng dữ liệu
• Bài 11. Tạo thủ tục tính toán dữ liệu tự động cho bảng kết quả tổng hợp theo cách 2
• Bài 12. Chạy thủ tục tính toán cho các ngày dữ liệu của bảng kết quả tổng hợp cách 2

• Chương 6. Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH lấy dữ liệu linh hoạt từ Bảng dữ liệu

• Bài 1. Link dữ liệu bảng kết quả kinh doanh tổng hợp 1 và 2 vào Excel
• Bài 2. Ôn tập về cách sử dụng hàm INDEX và MATCH ở trong Excel
• Bài 3. Cách sử dụng hàm SUMIFS kết hợp INDEX, MATCH để tổng hợp dữ liệu linh hoạt

• Chương 7. Giới thiệu về cách sử dụng JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN

• Bài 1. Tìm hiểu về phép nhân hai bảng dữ liệu
• Bài 2. Cách sử dụng JOIN (INNER JOIN)
• Bài 3. Cách sử dụng LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN), cách LEFT JOIN nhiều bảng
• Bài 4. Cách sử dụng RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN), cách sử dụng FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)
• Bài 5. Ứng dụng LEFT JOIN làm bài tập số 17, 19
• Bài 6. Ứng dụng FULL JOIN và ISNULL để làm bài tập số 19

• Chương 8. Một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu và xây dựng cơ sở dữ liệu Database

• Bài 1. Giới thiệu một số cách tiếp cận để lưu trữ dữ liệu, xây dựng Database

• Chương 9. Cách thức sử dụng câu lệnh SQL động – Dynamic SQL

• Bài 1. Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên ngoài thủ tục Stored Procedure
• Bài 2. Sử dụng câu lệnh SQL động ở bên trong thủ tục Stored Procedure

• Chương 10. Cách thức sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau

• Bài 1. 4 cách sử dụng câu lệnh SQL lồng nhau

• Chương 11. Cách sử dụng câu lệnh rẽ nhánh theo điều kiện Case When

• Bài 1. 3 cách sử dụng CASE WHEN
• Bài 2. Ứng dụng CASE WHEN làm bài tập số 19

• Chương 12. Sắp xếp, đánh số thứ tự sử dụng ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

• Bài 1. So sánh ROW_NUMBER, RANK_DENSE_RANK
• Bài 2. Ứng dụng ROW_NUMBER tìm top 5 khách hàng có dư nợ lớn nhất theo từng Chi nhánh

• Chương 13. Sử dụng vòng lặp trong SQL Server

• Bài 1. Sử dụng vòng lặp trong SQL Server

• Chương 14. Sử dụng PIVOT và UNPIVOT trong SQL Server

• Bài 1. Cách sử dụng PIVOT một cách linh hoạt trong SQL server để phân tích dữ liệu
• Bài 2. Cách sử dụng UNPIVOT trong SQL Server

• Chương 15. Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu

• Bài 1. Đánh số thứ tự tự động trong 1 trường dữ liệu – ứng dụng tìm top 5 KH có dư nợ lớn nhất theo chi nhánh

• Chương 16. Tìm hiểu về bảng tạm thời Temperory Tables

• Bài 1. Cách sử dụng bảng tạm của hệ thống dạng #TEN_BANG và ## TEN_BANG

• Chương 17. Định hướng khóa học tiếp theo

• Bài 1. Bài tập kiểm tra đầu ra

About teacher

MasterMOS Giảng viên - MasterMOS